デジタルトランスフォーメーション（DX）

背景・目的　～TGオクトパスエナジーとは～

2021年2月、東京ガスは英国のオクトパスエナジー社（以下、OE）と共に、合弁会社「TGオクトパスエナジー株式会社」（以下、TGOE）を設立しました。私達がOEと提携した目的は、OEが保有するデジタル技術と顧客獲得ノウハウの習得です。TGOEは、お客さま一人ひとりの幅広いニーズに合わせた電気料金・サービスメニューを全国でスピーディーに提供し、エネルギービジネスを通じた「新たな顧客体験」の提供を目指します。
　
　

統合ITプラットフォーム・Kraken

OEは2016年から英国におけるエネルギー供給サービスを開始し、わずか5年で200万件を超えるお客さまを獲得しました。この飛躍的な成長の鍵となったのが、OEが独自開発した統合ITプラットフォーム・Krakenです。
Krakenは、エネルギー事業に非常に最適化されたオールインワン・システムであり、顧客情報管理から料金管理、請求書発行などのさまざまなエネルギーサービスが一元化されている、完全フルスタックのエネルギーシステムです。
　
変化に強く、柔軟性が高いという特徴があり、OEは数十種類に及ぶ様々な料金プランを14の送配電エリア毎にカスタマイズして提供することで競合他社と差別化を図り、お客さまを獲得しています。
加えて、Krakenにはお客さまからの電話を自動で担当チームに振り分ける機能や、お客さまとの通話を文字化し、その内容をAI分析することでオペレーションやシステムの改善をサポートする機能も搭載されており、お客さま満足度の向上にも寄与しています。
TGOEにおいても、日本版にカスタマイズされたKrakenを用いて、これまでのエネルギー会社とは一味違った「新たな顧客体験」をお客さまにお届けしたいと考えています。
　

　

レジリエントな顧客対応

OEはコロナ禍でロックダウン中の英国において、お客さまからの電話によるお問合せを制限しなかった唯一のエネルギー会社です。これを支えたのもKrakenのデジタル技術でした。お客さま対応スタッフがどこにいても、自身のPCからKrakenにアクセスすることが可能であり、電話やメールによる応対をストレスフリーに実施することができます。また、電話やメールだけでなく、SNSを通じて寄せられるお客さまからの問合せにも積極的に対応することで信頼を勝ち取っています。
TGOEにおいても、Krakenを活用することでお客さまにとって最善と思われるコミュニケーションを実現し、信頼関係を築き上げて参ります。

背景・目的　～スミレナが取り組む事業とは～

リフォーム事業は、出費が大きいことからリアル（アナログ）接点での相談が多い市場です。この場合、打合せの日程調整後に休日などに面対で打合せをするため、手間と時間が非常にかかります。
一方で、近年はデジタル接点としてWebによる申し込みが増えてきています。これまでのWebリフォーム事業者は一般的に“早く”そして“安く”買い替えることを求めているお客さまをターゲットとしており、不明な点を解消して納得のいくリフォームをしたいお客さまには不向きな手段となっていました。
　
スミレナは、面対でなくとも「デジタルとアナログのベストミックス」によってお客さまに徹底的に寄り添うことで、お客さまのリフォーム事業における不安や不満の払拭、さらにはお客さま一人ひとりの「自分らしい生活」をお客さまとともに創り、提案することを大切にしています。

大切なことを実現するために

アンケートやインタビューを通じてお客さまの声を拾い上げることを継続して行っており、それを各施策の改善に活かしております。
リフォーム検討時の接客では、お客さまのペースで相談ができるメールやLINEを通じて、お客さまが潜在的に抱える課題やニーズまで引き出し、その解決に努めています。また、施工後もスミレナのサービスをスタートさせて末永くお付き合いすることから、お客さま一人ひとりに対してスミレナのサービス内容やリフォームした機器のお役立ち情報等を発信します。いわば“デジタルから伝わる温かみ”を出すことにより、お客さまが気持ちよくリフォーム検討ができ、リフォーム後の暮らしが豊かになる環境づくりをしています。

お客さま/施工店さま/スミレナの3社間の情報は常にデータ化・情報連携しております。今後は、お客さまや施工店さまとのやり取りをさらに効率化できるよう、AIチャットボット等による業務の一部自動化や機械学習化も検討予定です。
　

データドリブンを通じて目指す姿

事業開始当初は業務を回すためのシステム構築がメインでしたが、現在お客さまとの接点が開始された時点からサービスを利用後までのデータを管理/分析し、お客さまの動向に応じた広告配信、Webサイト改修、接客等を短期間で見直すことに取り組んでいます。定量・定性データをリアルタイムで確認でき、そのデータに応じた施策の実施判断が短期間でできるデータドリブンな経営及びその運用の実現を目指していきます。
　
将来的には、お客さま一人ひとりのWebサイト訪問からリフォーム検討時/リフォーム後の全てのデータをつなげて究極的にパーソナライズした提案や、工事の繁閑調整も含めた徹底的な施工関連業務の効率化・高度化など、デジタルを通じて時代の変化に応じた最適な提案をお客さまと施工店さまに提供し続けます。
　

背景・目的

EVはガソリン車と比較して、ランニングコストが安く、排気ガスが発生しないなどの利点があります。現在、EVの車種の拡大や価格低下、補助金増額が追い風となって2021年は「EV元年」と呼ばれるほどEV化の加速が予想されています。また、2021年6月に政府が策定した「2050年カーボンニュートラルに伴うグリーン成長戦略」において、2035年までに乗用車新車販売において電動車比率100％を目指すことが明言されるなど、脱炭素社会の実現に向けて、EVはかつてないほどの存在感を示しています。
　
東京ガスでは、こうした背景もありEVに関するサービスを提供することでEV化の動きを加速させる、脱炭素化社会のリードカンパニーを目指しています。 2021年11月には、集合住宅向けEV充電サービス「EVrest」を開始予定で、集合住宅にお住いの方々が抱える悩みに寄り添ったEV充電サービスを提供し、EV保有者がベネフィットを得られるようなソリューションの継続的な開発を目指して取り組んでいます。
　

取組み事例：集合住宅向けEV充電サービス

本サービスは、アプリとQRコードを用いることで、個別のコンセントでも車両ごとの充電量（電気の使用量）の管理が可能となります。これにより、EVユーザーが契約している駐車スペース毎に設置したコンセントを用いた、利便性の高い充電環境整備が可能となります。

背景・目的

東京ガスグループは、経営ビジョンCompass2030の通り、持続可能な社会に向けたCO₂ネット・ゼロの推進のため、太陽光発電（PV）・蓄電池・ 電気自動車（EV）をはじめとする分散型エネルギーリソース（DER）を導入・活用し、さらに再エネと制御性に優れクリーンな天然ガスを組み合わせることで、安定的かつ低廉なエネルギーの供給を目指しています。
　
これはこれまでの大規模発電所を中心とした集中型から、デマンドサイド（需要家側）が主役になる分散型の電力システムへの変革をリードする取り組みでもあり、新電力として多くのお客さまに選ばれデマンドサイドにも強みをもつ当社にとって大きな使命であると言えます。
　
DERを積極的に導入・活用していくために、足元では自己託送の実証試験、調整力事業、VPP(バーチャルパワープラント)実証事業、夏・冬の節電キャンペーン（デマンドレスポンス）などに取り組んでいます。
　
　

• 家庭向けデマンドレスポンスの取り組みについて詳細はこちら
• デマンドレスポンスの本格展開と電気1日分の全量実質再エネ化～電力契約300万件到達！お客さまとともに未来をつむぐ取り組みを～
• 家庭向けデマンドレスポンスの実証開始について～お客さま参加型の「節電キャンペーン」でお得に節電～
• 家庭用燃料電池「エネファーム」および家庭用蓄電池の群制御によるバーチャルパワープラント実証の開始について

　

分散化エネルギーリソース活用の絵姿

　

取組み事例：VPP技術の開発・実証

東京ガスグループでは、お客さまへの安価かつクリーンな電気の供給を実現するため、複数の発電設備をコントロールし、効率的に活用するVPP（Virtual Power Plant）技術の開発・実証に取り組んでおります。その取組みの一環として、太陽光発電設備が導入された東京ガスグループの複数施設間で、電気を融通する実証を行っています。（横浜研究所、平沼ビル、幕張地域冷暖房センター）
　
電気は消費量と供給量が常に一致している必要がありますが、太陽光発電などの自然エネルギーは天気によって大きく変動するため、自然エネルギーを有する施設間での電気の融通により電気の供給量と消費量を合わせることは非常に困難です。
　
実証では建物の電気使用量や太陽光発電の発電量を高精度で予測することで、供給量計画の精度を高めています。供給量計画の通りに発電設備の出力を制御しますが、それでも細かな変動は残るので、それは蓄電池を用いて変動を吸収することで、天候の急激な変化による電気使用状況や太陽光発電の変動に対応した電気の最適運用を実現しています。
　
実証の取組みを応用した環境性・経済性に優れた自然エネルギーを含むシステムによる電気の供給によって、お客さまへ安価かつクリーンな電気を供給すると同時に、持続可能な社会への貢献を目指して参ります。
　

想定する事業イメージ

東京ガスグループ独自ロジックによる受電量予測と実績の比較

主要設備概要

主要設備	設備能力	設置場所
太陽光発電	50kW	横浜研究所
蓄電池	100kW/255kWh	横浜研究所
太陽光発電	10kW	平沼ビル
CGS（ガスエンジン）	8,730kW×1基 6,970kW×1基　今回の実証で用いる電気は最大約1,000kW	幕張地冷

背景・目的

東京ガスは、都市ガスや発電向け燃料ガスの原料であるLNGの調達から、お客さまへのガス・電力の販売に至るまで、幅広い機能を有しています（LNGバリューチェーン）。その中で、東京ガスが保有するアセットを活用したトレーディングの拡大により、LNGの価値をより一層高めることを目指しており、その実現のためのデジタル化やAI・データ活用の取組みについてご紹介します。
　

　

LNGバリューチェーンの変革

データ分析・AI活用事例
～ガス・電力需要と市場価格の予測～

LNGビジネスの拡大に向けたデジタル化推進

背景・目的

東京ガスでは、LNG基地・発電所・本社が一体となって、デジタルトランスフォーメーション（DX）に取り組んでいます。DXとは、「企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること」です。^＊1

LNG基地・発電所での様々なニーズに対して、最新のデジタルツール・テクノロジーを適用する現場実証試験も多数実施しながら、それらを導入・活用し、業務プロセスの変革を推進しています。

*1 （出典） 経済産業省 『デジタルトランスフォーメーションを推進するためのガイドライン』 （2018.12)
　

パトロール支援システムで現場巡視業務を効率化

ヘッドマウントディスプレイで現場作業をサポート

　

車番認証システムで入構車両受付を効率化

　

RPAで定型業務を自動化・効率化

　

貯蔵品へのRFIDタグ導入で棚卸業務を効率化

　

ドローンによる高所設備点検テストを実施

　

統合データプラットフォーム を活用したデータドリブン操業の実践

　
統合データプラットフォームを活用して、基地・発電所 の操業データを収集、一元的に可視化・分析し、速やかに 操業の改善を実現する業務スタイル（＝データドリブン操業）への移行を目指しています。 基地・発電所共通の統合データプラットフォームとしてPI（Plant Information Management）システムを導入しています。

PIシステムでは、操業データをリアルタイムに収集・自動演算して グラフィカルに表示出来ますので、分析・評価・打ち手の検討により多くの時間をかけることが可能です。 操業データを最大限活用することで、従来以上にオペレーション/メンテナンス業務を高質化したり、設備の異常早期検知・状態基準保全（CBM）を深化したりすることに 取り組んでいます。
　

世界最高水準のデジタルターミナルの実現を目指して

今後、東京ガスは、DXにより、50年以上にわたる世界トップクラスのLNGの技術・経験・ノウハウを「究め込む」とともに、新たなオペレーション＆メンテナンス（O&M）を「切り拓く」ことで、製造・発電部門の「安心・安全・信頼」と競争力を今まで以上に高め、お客さまへ新たな価値を創出・提供していきます。その目指すところは「世界最高水準のデジタルターミナルの実現」です。
　

アイトラッキング装置等を用いて、訓練結果を定量的に評価・フィードバックする訓練評価システムを導入

LNG基地などのプラント運転訓練に適用できる自動評価システムを開発・導入しました。本システムは、アイトラッキング技術や音声認識技術も活用した総合的な訓練評価を可能とするものであり、熟練者から若手社員への効率的・効果的な運転技能の伝承を可能とするものです。

　

開発の背景

東京ガスのLNG基地では、異常時のオペレーション技能維持・向上、ベテランオペレーターから若手オペレーターへの技能伝承を目的に、訓練システムを活用してきました。
一方、これまで運転技能評価（フィードバック方法も含む）は、インストラクターが自身の知識や経験を元に実施してきたため、その内容が均質でなく、客観性に欠けるという課題がありました。また、インストラクターにおいても教える技術の習得という課題もあり、被訓練者のスキル伸長に資する運転技能評価とフィードバックの提供に苦労してきました。

今回、運転技能訓練とその評価に対して、訓練結果を自動で客観的かつ定量的に評価し、具体的にフィードバックする「プラント運転技能の訓練評価システム」を開発しました。
　

開発内容

—主な機能

・訓練評価システムは、オペレーターが実施した訓練シミュレータ—による訓練に対して、自動的にて点数化する機能を持っています。
・評価項目は「操作手順」「プロセス変動」「操作安定度」「目視確認」「発声確認」の5つです。訓練実施後、警報・操作履歴、プロセストレンドデータ、視線データ、音声データを用いて、特殊のアルゴリズムにより自動的に解析されます。
・レーダーチャート形式のレポートとして結果が出力され、訓練者が本人のオペレーションの強みや弱みを客観的・定量的に把握することができます。
・カスタマイズを施せば、LNG基地のみならず、発電所や化学プラントなどへの適用も可能です。
　

—新技術の活用

・目視確認については、「アイトラッキング技術」を用いて評価を行います。本装置は、人間の視線を追跡する技術を用いており、「見た順番」や「見た量」について定量的・具体的に評価することができます。
・発声確認については、「音声認識技術」を用いて評価を行います。本装置は、人間が発声した言葉を認識し、文字変換する技術を用いており、訓練者が声を出して確認をしているかどうか適切に評価することができます。

フルハイビジョンのカラー映像等の採用により、タンク内部の高精細な観察を実現

LNG（液化天然ガス）タンクの内部を、使用している状態で目視点検を可能とする、小型軽量かつフルハイビジョンのカラー映像で観察できる装置を世界で初めて実現しました。小型軽量のため人力での持ち運びが可能です。
　

開発の背景

装置の概要と特長

これにより近年大型化しているほぼ全てのLNGタンクの内部観察が可能となりました。
本装置は主に、撮像装置、照明装置、および制御装置からなります。撮像・照明の各設備本体は、ケーブルによってタンク内部に吊下げられ、上下方向の位置決めはケーブルを人力で上下させて行います。カメラの観察方向は、撮像装置本体のパン回転機構、およびカメラヘッドのチルト機構により変化させることでタンク内全体の観察が可能です。制御装置では撮像・照明装置の操作、及び画像のモニタリング、記録を行います。

観察時全体概略図

　

観察画像例

展望

本装置は、東京ガス袖ケ浦LNG基地、および根岸LNG基地に配備され、タンクメンテナンスに活用されています。
さらに、当該観察装置は陸上、船舶を問わず、LNG、LPG、エチレンなど他の低温タンクへの適用が可能であり、産業界全体に対して幅広く活用することができます。
　

背景・目的

DXを実現するためのツールとして、デジタルツインという概念が近年注目を集めています。デジタルツインとは、デジタル空間上の双子、という意味です。実空間における出来事をデジタル空間上に精緻に再現し、デジタル空間上で実施したシミュレーションから得られた知見を、実設備の運用などにフィードバックさせる、という考え方です。ここでは、インフラ設備の安全性に関わる研究事例について紹介します。

大規模地震、地盤液状化、津波、河川増水・・・社会インフラを安全に運用していく上で想定すべき事象は、年々多様化の一途をたどっています。ガスパイプラインという大切なインフラの安全性を守り続けるために、新たな事象への対応方法を明らかにする研究開発に取り組んでいます。弊社は都市ガス事業のリーディングカンパニーとして、設計や維持管理を高度化していくことに関しても最先端を走り続けるべく、関連する研究開発において挑戦を続けています。
下図はパイプラインの大変形挙動を評価した事例になります。地盤液状化による側方流動がパイプラインに作用した場合を想定し、所定の耐震性能を有するかを評価したものです。技術検討にあたっては、実管試験や数値シミュレーションを活用しています。

ガス管の変形挙動シミュレーション

背景・目的　～ラストワンマイルとは～

AIが故障原因や修理部品を予測

これからのカスタマーソリューション

デジタル技術やビッグデータの活用に加え、従来はガス機器の販売・修理が中心だったサービスを、今後は水まわりや電気設備、エアコンなどの修理・交換、ハウスクリーニングなどに拡大し、eコマース事業者との連携も強化することで、生活のあらゆるお困りごとに迅速に対応できるよう、体制強化も進めています。
このように、リアルとデジタルを融合させた新たなビジネスモデルの構築により、多様化するお客さまのニーズに確実に応えていくこと、それが東京ガスの「ラストワンマイル改革」です。